当用户在投资过程中遇到下列问题...

我们的
解决方案

个股产品与服务

Kai 和 RoboChartist 基于人工智能模型,在基本面和技术面选股上为客户提供股票表现预测以及买卖时机判断,帮助客户省时、有效、准确的判断投资机会。

组合优化服务

Kavout 组合优化技术利用量化分析法分析组合中的资产,从风险、回报等多个角度对投资组合进行优化,从而帮助客户降低投资风险或者扩大收益。

多资产配置服务

Kavout 智能投顾基于最新的金融模型、理念,根据用户的风险偏好,对多种金融资产进行筛选分配、组合优化,最终给客户提供配置资产建议,帮助客户降低人工成本、高效实现投资目标。

AI量化云平台

为客户打造一个云端金融数据中心,包含中美股票市场的价格、Kai分析的数据等,能有效帮助客户减少数据挖掘及处理成本、人工成本,提升更高执行效率来实现更精确的计算结果

个股选股:机器人分析师 - Kai

Kai 是基于个股基本面信息,预测股票中长期价格趋势的人工智能模型。Kai 通过分析超过200个股票基本面指标与未来回报的关系,从而预测股票未来的走势和表现。 Kai 会根据股票跑赢大盘的概率为股票打分。股票得分越高,说明股票跑赢大盘的几率越大;反之亦然。客户可以将股票的分数结合自己的策略,将收益最大化。

Kai 将基本面分析和量化分析相结合,用最复杂的技术让量化分析变得更简单。基于人工智能中前沿领域深度学习的技术,使用GPU分布式计算,使用多因子非线性量化模型,模型可以根据市场动态调整。

立即体验

个股择时:智能K线大师 – RoboChartist

RoboChartist是从个股技术面出发,挖掘价格供求变化中规律,并利用这些规律进行选股和择时的人工智能模型。RoboChartist能够自动识别各类标准化资产的价格形态,可以覆盖美国、中国等国家市场的多个金融产品,如股票、期货、期权、外汇等。RoboChartist能自动扫描并识别数百种价格形态,找到潜在的交易机会,提供形态相关的信息,客户可以在获得更多信息的基础上做出更有效的投资判断。

人工图表师每天最多看上百只形态,而RoboChartist不仅可以实时扫描识别大量形态。而且,人工图表师一旦形成自己的交易风格,很难根据市场情况进行改变,而RoboChartist以远超于人工图表师的速度一直学习和进步,并且根据市场及时调整。

图表形态 - 对称三角形
蜡烛图形态 - 上升形态
更多10+种图表形态
40+种蜡烛图形态
立即体验

组合优化
Portfolio Optimization

我们的组合优化技术是基于现代的组合优化理论和量化分析方法,从风险、回报等多个角度对投资组合进行优化。利用量化方法分析组合中资产的风险、回报等特性,对组合中资产的选择和配比进行动态调整,既可以以更低风险为目标,也可以以更大回报为目标。

使用量化方法可以方便的调整投资组合的风险和回报特征,既可以满足特定的用户需求,可以有效的降低成本。

智能投顾 RoboAdvisor

RoboAdvisor是既能面向个人用户也能面向机构用户的解决资产配置的组合优化算法。基于最新的金融模型、理念,根据不同用户的风险偏好,对无数的金融资产(或客户指定的一系列金融资产)进行筛选、分配、组合优化,最终给客户提供如何配置资产的建议。RoboAdvisor可以为机构实现有效的组合优化,可以成为投资者的参考工具。RoboAdvisor能够作为客户端为大众用户提供私人资产配置和组合优化服务。

RoboAdvisor可以根据市场变化及时为客户做出组合优化解决方案。RoboAdvisor覆盖多个投资市场,比人工投资顾问涉猎更广。通过合理的算法程序分散风险、控制回撤、最大化收益,进而得到符合客户要求的投资组合,同时为普通客户降低门槛。

商务合作

AI量化云平台 Financial AI Cloud

Kavout AI量化云平台是一个集数据服务、策略服务、机器学习为一体的平台,它能帮助客户打造属于自己的机器人分析师、智能K线大师和机器人基金经理。从数据方面,我们为客户提供更方便的金融数据渠道,包括价格数据、基本面数据和新闻数据。

从策略方面,我们为客户提供基本面分析、技术分析和量化分析。我们的平台还支持所有主流的机器学习平台,供客户建造专属的多因子模型。

同时,我们也能为客户提供更高保密级别的数据服务,不与他人共享数据和策略,私人订制专属解决方案。它能帮助客户减少开发成本、减少人工成本,提升更高执行效率来实现更精确的计算结果。

为什么选择Kavout

Kavout人工智能24小时不间断学习,每秒都在变得更智能,取代大量人工成本,让投资更有效
Kavout为金融行业提供一个以Kai为核心的解决方案,能在多个层次满足客户需求
Kavout能提供精准、客观、可量化的分析预测,产品由金融及科技专业团队打造
Kavout可根据用户的需求定制产品和服务,帮助客户节省搭建数据基础设施昂贵的成本

屡获殊荣的技术

Kavout汇集了最优秀的科学头脑的金融专家和改变游戏规则的技术,以产生下一代的投资服务。我们的产品和服务由先进的机器学习技术和定量分析提供动力。通过使用GPU周期来组成我们的专有和大规模分布式计算资源,我们的代表学习引擎处理大量的非结构化数据实时,并识别金融市场中形成的有价值的、复杂的模式,使它成为数据集分析和投资管理的理想对象。

团队介绍

公司团队有深厚的国际金融与技术背景。我们的金融成员主要来自美银美林、纽约银行、汤森路透、 大智慧、海纳集团等公司,技术人员主要来自谷歌、微软、百度、网易等公司,有丰富的行业经验。

Alex Lu

Founder & CEO

Alex Lu has over 17 years of experience in deep learning, artificial intelligence, and big data technology. Before launching Kavout, Alex served as the CTO at one of China’s largest financial information provider, was an Engineering Director at Baidu, a VP of Search Technology at SNDA, a Principal Program Manager at Microsoft, and a senior engineer at Google. He graduated from Tsinghua University, has a Master’s in Computer Science from University of Maryland, and a MBA from Columbia Business School.

Barry Bernstein

Chief Compliance Officer / COO

Barry Bernstein has over 15 years of international financial services experience. Barry was previously Chief Operating Officer and Chief Compliance Officer of AlgoPartners. Prior to this, Barry was at Neonet, a financial services and technology firm that was recently purchased by Knight Capital Group. His positions over the years included President, Chief Compliance Officer, Chief Operating Officer and Head of Technology. During his career, Barry earned the "Top Fifty Growth Company" award and rang the Nasdaq Stock Market opening bell.

Isabell Sheang

Chief Commercial Officer

Isabell has 16+ years of cross-functional experience in marketing, channel/partner ecosystem development, and product management of B2B and B2C technologies. Prior to joining Kavout, Isabell served as director, VP and senior manager roles at Fortune 100 companies and startups such as Microsoft and Providence Ventures. Most recently, Isabell held leadership position at marketing agencies Allytics and Satori Digital helping clients develop go-to-market strategies. Isabell obtained her MBA from University of Oxford in England, and BA from Northeastern University.

Jalen He

Chief Architect

Jalen He has over 20 years of experience in research, development, cloud technology and solutions for various businesses and industries. Prior to Kavout, Jalen served as the CTO at SB Cloud, a joint venture of Alibaba and SoftBank in Tokyo, Japan. Jalen was also one of the founding team members of Alibaba Cloud US Team, and served on technical leadership roles at Microsoft, Alibaba, Expedia, Redfin and Myspace in both US and China.

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